一个人、一台电脑、七年时间，用AI造出“幽灵乐队”和“僵尸听众”骗走800万美元——这是AI黑产规模化变现的标志性案件，也是给全行业敲响的一记警钟。
事情是这样的，2026年3月19日，美国北卡罗来纳州52岁男子迈克尔·史密斯在纽约南区联邦法院认罪。在长达7年的时间里，他利用AI生成数十万首“幽灵歌曲”，并通过机器人刷量，从Spotify、Apple Music、Amazon Music、YouTube Music等平台骗取超过 800万美元 版税。作案手法：
第一步，AI批量造歌，成本几乎为零。史密斯并非音乐人，但他使用AI音乐生成工具（如Boomy等平台）批量生产电子乐和轻音乐。从旋律、编曲到歌名、封面，全部由AI包办。
他给这些不存在的“艺人”起了各种怪名：“Calm Baseball”（冷静棒球）、“Calliope Bloom”（卡利俄佩之花）……名字听起来像随机密码，但在平台上却伪装成了真实的独立音乐人。
第二步：1040个机器人24小时“听歌”光有歌没人听赚不到钱，史密斯随即搭建了庞大的“僵尸听众”网络：52个云服务账号，1040个机器人账号，通过VPN伪装IP，模拟真实用户。这些机器人每天自动播放约 66.1万次，累计产生数十亿次虚假播放。史密斯曾在一封邮件中得意地吹嘘，自2019年以来，他的歌曲播放量已超 40亿次。
第三步： 化整为零，躲避风控面对平台的反作弊系统，史密斯的策略是“广撒网”——把播放量分散到数十万首歌上，而不是集中刷几首热门。每首歌的数据看起来都很“正常”，成功避开了异常警报。
为什么能骗7年才被发现？平台数据孤岛，各平台反作弊系统独立，无法跨平台识别异常。版税结算周期长，按月结算、小额分散到账，长期不易被察觉。AI内容井喷，海量低质AI歌叠加分散播放，让风控难以精准定位。按比例分账模式，假播放直接挤占真创作者的收入份额，极具隐蔽性。影响有多恶劣？纽约南区检察官杰伊·克莱曼一针见血地指出：“歌曲是AI生成的，听众是假的，但史密斯偷走的数百万美元是真的。这些钱本应属于真正值得尊敬的艺术家和版权持有者。”更恶劣的是，流媒体平台的版税是按比例从总资金池分配的。史密斯每刷一次假播放，就意味着真实创作者的收入被直接稀释。他不是在“钻空子赚钱”，而是在直接从其他音乐人口袋里抢钱。
本案将于2026年7月29日正式宣判，届时可能需全额退还809万美元非法所得。然而这只是AI灰产的冰山一角。据法国音乐平台Deezer统计，2025年高达 85%的AI生成曲目播放量属于欺诈，平台每天接收超过6万首纯AI生成歌曲。如何识别和防范AI黑产，已成为整个音乐产业生死攸关的难题。
