夜雨聆风资源网-森林之歌-全球1m分辨率冠层高度

森林之歌-全球1m分辨率冠层高度

全球1m分辨率冠层高度数据由meta公司利用深度学习方法制作，卫星影像由Maxar公司提供，数据获取时间为2017-2020。这是当前全球范围内最精细的树冠高度数据。

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Very high resolution canopy height maps at jurisdictional scale are released.
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Improved performance from vision transformers based on Self-Supervised Learning (SSL).
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First use of SSL and vision transformers for canopy height estimation.
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Low resolution GEDI and high resolution aerial lidar predictions are combined.
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Model generalizes well to aerial imagery, even though trained with satellite images.

作者称其精度为"Mean Absolute Error (MAE) of 2.8 m and Mean Error (ME) of 0.6 m".

全球1m分辨率冠层高度数据简单介绍及下载方法参照：

数据生产方法及详细介绍参照文章：

Using Artificial Intelligence to Map the Earth’s Forests.https://sustainability.fb.com/blog/2024/04/22/using-artificial-intelligence-to-map-the-earths-forests/

作者：JAMIE TOLAN, CAMILLE COUPRIE, JOHN BRANDT, JUSTINE SPORE, TOBIAS TIECKE, TRACY JOHNS, PATRICK NEASE

亚马逊云上提供了矢量切片数据，可以根据矢量切片来定位需要下载的切片范围。

矢量切片下载方法：

aws s3 cp --no-sign-request s3://dataforgood-fb-data/forests/v1/alsgedi_global_v6_float/tiles.geojson H:\tiles_001.geojson

矢量数据可以用QGIS查看。

利用下载的矢量切片可以定位需要下载数据范围，然后下载选中冠层高度数据。下载单个文件代码：

import subprocesslocal_download_path = r'D:\download'img_name = tile + '.tif'out_file = os.path.join(local_download_path,img_name)cmd_line = 'aws s3 cp --no-sign-request  s3://dataforgood-fb-data/forests/v1/alsgedi_global_v6_float/chm/' + img_name + ' ' + out_file + ' --region us-east-1 --no-sign-request'subprocess.call(cmd_line)

冠层高度数据可以采用DSM渲染的办法进行渲染，得到有立体效果的渲染图，方便进行可视化分析。

渲染代码：

代码公开，用python做全球精细地形渲染图

全分辨率（1m)全国省会城市部分区域冠层高度及渲染图下载链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/1UwXoSzo7rwLWaL-MtPXZhQ?pwd=B636

下面是全国省会城市冠层高度数据渲染图。