今天在豆包和Gemini上发现了一个新技能：歌曲创作。

迫不及待想试一试。老婆在旁边瞄了一眼，说：“要不给女神节写一首？听听看什么水平。”

我想了想，女神节快到了，这个选题不错。于是打开几个AI工具，准备来一场“AI写歌大比拼”。

结果嘛-

差距让我大跌眼镜。

先说说参选选手：我测试了豆包、Gemini和Mureka（一个专门做音乐的软件）。

其余的千问、Kimi、Deepseek、元宝，很遗憾，在音乐创作这个赛道上，它们连入场券都没拿到。

我的提示词很简单：“创作一首歌曲，周杰伦的风格（例如，稻香、晴天等歌曲），庆祝3月8日女神节，时长1分30秒。”

先来听一个最离谱的。

说实话，第一首出来的时候，我沉默了。

老婆在旁边问：“这是……歌？”

豆包，你是认真的吗？难道是女神们都喜欢吃火锅？

再听一个超出预期的。

换到Gemini，情况开始好转。但是不够惊艳！

但真正让我意外的，是Mureka。

这是一个专门做音乐的AI工具。输入同样的提示词，它生成的版本-怎么说呢-如果我不说是AI写的，你可能以为是哪个小成本网络歌手的demo。

有前奏，有主歌，有副歌，有bridge，有尾奏。歌词居然押韵了。人声虽然还有点“电”，但已经接近真实歌手的水准。

备注：由于Mureka不支持国内，我录制截取部分

老婆听完说：“这个可以发朋友圈了。”

我愣住：这还是AI吗？有点Jay的感觉了！

还挺上头的，听起来！

差距，比我想象的大得多。

同样的提示词，通用大模型和专业音乐工具之间的差距，就像“画画的”和“画家”之间的差距。

豆包和Gemini属于前者：它们能“画出”一幅画，笔触、颜色、构图都有，但整体看起来就是哪里不对劲。它们知道音乐应该有哪些元素，但不知道怎么把这些元素组合成一首“好听”的歌。

Mureka属于后者：它懂音乐。不是懂“音乐的组成”，而是懂“音乐的感觉”。节奏怎么推进，旋律怎么起伏，副歌怎么爆发，它都安排得明明白白。

这说明什么？

说明AI跟人一样，专业的事还是要专业的人（或者专业的模型）来干。

音乐这件事，没那么简单！

外行看热闹，外行也只能制造热闹。当AI让创作变得前所未有的容易，我们反而要警惕：热闹背后，有没有更深的东西被忽略了？

有音乐人说，AI正在将传统作曲中的人工技艺、灵感和个人经验，转换为“提示词+审美判断+情感注入”的人机协同。

这意味着，技术的进步并没有消解创作的主体性，而是把创作者推到了一个更高的维度-从“如何做”的执行者，变成了“做什么、为什么做”的决策者。

这些问题，AI回答不了。至少现在还回答不了。

写在最后

今天这一通折腾，最大的收获不是发现Mureka有多强，而是意识到一个道理：

通用大模型，凑个热闹还行。真刀真枪，还得专业模型上。

同理，AI写歌，哄自己开心还行。真要发朋友圈、送人、商用，还得有人把关。

毕竟，女神节写给妈妈的歌，总不能让她听完问：“这是哪国语言？”

最后，提前祝所有女神：节日快乐。

不管你收到的是AI写的歌，还是人写的歌，重要的是-有人记得你。