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联想、歌尔等大厂押注,光帆要做的“AI助理”真能成?

联想、歌尔等大厂押注,光帆要做的“AI助理”真能成?

wang 音乐 评论0次 2026-01-31 2026-01-31
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联想、歌尔等大厂押注,光帆要做的“AI助理”真能成?
核心观点:

● Lightwear在产品上专注践行“独立个人AI助理”概念。

● 资本,供应链、技术三重绑定,能否破解产品商业化落地难的问题。

● 采用生态开放的模式,致力于实现 “多终端AI协同”。

作者:Soren Vale

编辑:火狐狸

近日,光帆科技完成了工商信息的变更,联想与和声等公司成为其股东,与此同时,公司的注册资本增至约170.4万元人民币,一些行业巨头的入股为光帆科技后续的产品研发带来了一笔资金支持。

在联想等公司入股之前,光帆科技于2025年12月23日就首发了其Lightwear AI全感穿戴设备,这款产品还在CES 2026展会上亮相。

Lightwear产品如何解决行业痛点?在内卷严重的AI智能穿戴设备市场它又靠什么脱颖而出?

脱离“手机依赖”的AI助理

目前AI穿戴设备正处在过度依赖手机的困局。

大多数AI穿戴设备的产品为了保证其AI算力,研发团队将功能元件大多集成在单一设备上,这导致很多AI穿戴设备的重量普遍较重,影响了用户的佩戴舒适度。

Lightwear AI主打“轻盈一体化”概念,意图将产品做的更轻,来帮助产品更贴合用户的需求。

LightwearAI耳机与智能手表协同组成,耳机和手表都做了轻量化设计,单耳机做到了11g的重量,这能够有效避免AI功能元件过度集中于单一设备而导致设备的便携性下降问题与用户佩戴舒适度下降的问题。

图注:Lightwear AI全感穿戴套装配色图(图片来源:光帆科技官网)

为了解决市面上部分产品存在的”发热“,”重量较重“等问题,Lightwear在技术层面上,搭载了自研的Lightwear OS操作系统与低功耗的NPU芯片。设备可以复杂的AI任务(如图像识别、长链条推理)由云端大模型完成,本地设备只负责指令接收和结果展示,极大降低设备端算力功耗以及设备的耗电量。

在物理模块的设计上,Lightwear的充电盒里还内置了2020mAh电池,可以为整套系统提供长达90小时的综合续航。

有了软硬件的加持,Lightwear穿戴套装里的手表续航超过了72小时,耳机单次续航达8小时,完全满足了用户日常独立使用需求。

Lightwear的核心定位是“独立的AI助理”,它能通过视觉、GPS、日程等数据主动判断需求进行主动感知。

图注:耳机200万像素定焦摄像头(图片来源:光帆科技官网)

耳机上的双摄像头设计可以模拟人类双眼,通过调用其内置的场景AI快速识别技术,可以实现深度感知(判断物体距离)与更精准的场景识别。

这项功能启动后,摄像头会先实时拍摄用户前方的画面,再配合视觉大模型解析画面,最后根据用户需求预判并提供主动服务。

但其外置的摄像头也成为了最大的争议点,外置的摄像头容易被误认为偷拍设备,尽管官方称这款设备不会存储图像,但其200万像素足以识别面部、文字等敏感信息,可能会引发公众对信息隐私安全的担忧。

三端协同的商业化落地模式

商业化落地难是AI穿戴设备的共性核心痛点。

很多AI穿戴产品研发企业,尤其是初创企业普遍卡在量产、供应链、渠道三大“生死关”。这可以从量产端,供应链端、渠道端窥见。

在量产方面,AI硬件产品中的多部件集成工艺复杂,行业初创公司平均量产良率不足70%,远低于科技有马网报道的85%的规模化盈利临界值。

在供应链端,产品的核心部件供应商议价权强,并且一些企业订单量小导致生产成本居高不下,再加上设备芯片依赖进口,设备常用部件(如:图像传感器、专用AI芯片、高效散热模块)经常出现缺货状况。

在渠道端,C端用户的教育成本高、品牌认知弱,B端则面临合规资质、批量交付等壁垒,初创公司难以突破困境。

面对这种困境,Lightwear以“资本+供应链+技术”三重绑定构建了商业协同闭环。

光帆科技首先引入联想、和声等战略投资方,不仅补充了研发与量产的资金,更直接获取了联想成熟的B端政企渠道和C端零售网络。

公司在供应链则主打“量产保障+成本优化”的策略,通过联合VR/AR领域的头部代工厂,曾为多家品牌解决复杂设备集成难题的歌尔进行定制化代工,搭配宁德时代、兆易创新核心部件直供,在一定程度上能够降低供货风险。

Lightwear三重绑定模式的落地价值,核心是闭环协同效应的体现,这套模式破解了AI硬件研发企业“资质不足、认知薄弱”的困境,让产品从概念落地转变成为实际场景服务。

Lightwear的这种“三重绑定”的模式实际执行起来可能会遇到一系列问题。

在技术端上,要实现多款设备间实时稳定的无缝协同,这对产品的架构设计和产品部件的供应链可靠性提出了极高要求,任何环节出现故障都可能破坏整体体验。

同时,这种模式希望用户去改变现在用手机的习惯,去适应一套新的操作方式,这个想法对用户来说“学习成本”不小。最关键的是,这款设备能“看见”和“听见”很多信息,用户会不会担心出现隐私问题,是这款产品目前最大的考验。

另外,因为这类产品复杂又偏向于高端,生产成本高会推高售价,对于用户来说,是否有能力负担这样的产品,仍是个问题。

兼顾原生与开放生态的行业先行者

AI穿戴设备从工具向“数字伙伴”演进的过程中,生态构建是产品的核心竞争力。

Lightwear的核心突破的是,跳出了封闭的原生生态格局,或是无序开放的单一误区,构建了“原生为基、开放为翼”的协同生态模式。

原生是生态的根基,能够保障产品有稳定的核心体验。开放则是生态的活力源泉,通过对接外部资源拓展服务边界,两者相辅相成。

原生Lightwear OS的技术优势,核心是围绕“独立AI助理”定位打造的专属适配能力,而不是通用系统的简单移植。

简单来说,它就像是一个智能的“交通指挥中心”。知道什么时候该让耳机去获取信息,什么时候该让手表显示信息,什么时候让充电盒接手通话功能,为了让用户记住信息,这款产品还增添了备忘录的功能。这种分工明确的工作模式让Lightwear的各个部分紧密联合起来,确保了AI服务流畅不中断。

图注:Lightwear 的备忘功能 图片来源:光帆科技官网

与以往AI穿戴设备需要安装各种App来增加功能的形式不同,Lightwear OS在植入这款设备时就把主动服务的能力内置在了系统底层。这意味着“主动帮忙”就是它的本能。

在第三方服务上,系统目前已经深度融入打车、购物、餐饮等核心服务,不需要用户点开APP再进行操作。

Lightwear OS系统还实现了设备间的数据互通,比如,用户在电脑上正在看的会议资料,可以被瞬间同步到手腕的手表上显示,让服务可以在不同设备间“接力”进行。

总结

Lightwear的生态模式AI穿戴产品未来的市场走向提供了启示。

未来的AI穿戴设备可能不在于创造出某个“万能”的单一设备,而在于能否构建一个以用户意图为中心、由轻量级穿戴设备作为自然交互入口、背后有强大云端AI和丰富服务生态支撑的分布式智能网络。

而破局的关键更多地AI穿戴硬件研发,转向提升产品系统级的整合能力与更良好的的整体服务体验。

本文为「新智独角兽」原创内容,转载请注明出处。

-THE END-
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