过去一年，AI 音乐最让人震撼的能力，是：

输入一句话，生成一首歌。

不会写歌词。

不会编曲。

不会唱歌。

甚至不懂任何音乐知识。

只需要描述自己的想法，AI 就可以生成包含人声、旋律和伴奏的完整歌曲。

这也是 AI 音乐第一次真正走进大众视野的原因。

但对于真正做内容的人来说，生成一首歌并不是终点。

因为现实中的内容生产，还有一个更大的问题：

生成之后，这首歌能不能继续使用？

从找背景音乐，到拥有自己的声音素材

很多人做内容时都会遇到类似问题。

比如一个小红书博主制作产品视频。

画面拍好了。

文案写好了。

但最后发现：

缺少一段合适的背景音乐。

去音乐平台找：

可能风格不匹配。

使用热门音乐：

可能存在版权风险。

找专业人员制作：

成本又比较高。

电商卖家、企业账号也一样。

一个产品宣传视频，可能需要：

• • 开场音乐；
• • 产品展示音乐；
• • 活动宣传音乐；
• • 直播间循环音乐。

过去，这些事情通常依赖音乐库或者专业制作。

对于小团队来说，音乐一直是内容生产中的一个成本。

AI 音乐出现后，一个新的可能出现了：

普通创作者也可以低成本制作符合自己需求的声音素材。

但"一句话生成歌曲"，还解决不了全部问题

AI 生成一首完整歌曲，看起来已经很强。

但真正使用时，很快会遇到新的需求。

比如：

你喜欢这首歌的旋律。

但是：

人声太明显，影响视频解说。

鼓点太强，不适合产品展示。

你只需要 15 秒片段，而不是完整三分钟。

你想保留副歌，但换一种伴奏。

这时候，一个完整音频文件就不够用了。

内容创作者需要的不是一个已经结束的作品。

而是一套可以继续调整的素材。

这也是 AI 音乐下一阶段的重要变化。

Stem 和 MIDI，让 AI 音乐开始进入真正制作流程

过去，一首歌生成后，普通用户基本只能播放。

但专业音乐制作不同。

一首歌并不是一个整体。

它由很多不同部分组合而成。

类似设计软件中的图层：

普通用户看到的是一张图片。

设计师可以分别调整：

背景。

文字。

人物。

效果。

音乐也是一样。

Stem：把一首歌拆成不同部分

Stem 可以简单理解为：

把混合好的歌曲重新拆开。

例如：

人声鼓贝斯钢琴吉他合成器和声音效

拆开以后，就可以针对不同部分调整。

比如：

• • 降低人声，让旁白更清楚；
• • 删除鼓声，制作更舒缓版本；
• • 提取伴奏用于短视频；
• • 单独使用副歌片段；
• • 制作无人声版本。

这对于内容创作者非常重要。

因为同一首 AI 生成音乐，可以变成多个不同用途的素材。

MIDI：让旋律重新变得可编辑

如果说 Stem 解决的是：

"把音乐拆开。"

那么 MIDI 解决的是：

"重新修改音乐结构。"

普通音频保存的是最终声音。

MIDI 更像一份电子乐谱。

它记录：

什么时候播放哪个音符持续多久力度是多少使用什么乐器

有了 MIDI，创作者可以：

• • 修改旋律；
• • 更换乐器；
• • 调整节奏；
• • 重新编曲。

例如：

AI 生成了一段钢琴旋律。

品牌希望它更有科技感。

通过 MIDI，就可以换成电子合成器风格。

这让 AI 音乐从"一次生成"，变成"持续创作"。

这会影响哪些人？

AI 音乐最大的变化，不只是音乐行业。

它会影响大量内容生产者。

短视频创作者

过去需要不断寻找合适 BGM。

未来可以根据内容主题快速生成。

电商卖家

商品视频不再只能套用固定音乐。

可以根据产品定位制作：

• • 高端感；
• • 科技感；
• • 温暖感；
• • 活力感。

品牌团队

品牌未来不仅需要视觉识别。

也可能需要自己的声音风格。

例如：

固定片头音乐。

直播间背景音乐。

产品宣传音乐。

声音也可以成为品牌资产。

AI 音乐真正的竞争，不是谁生成得更快

生成歌曲的门槛正在降低。

未来，越来越多人都可以做到：

输入描述。

得到音乐。

真正有价值的能力，会转移到后面的环节：

如何选择。

如何修改。

如何组合。

如何应用。

一首 AI 生成歌曲，如果只能播放一次，它只是一个结果。

如果它可以被拆分、调整、用于不同内容，它才变成资产。

一个普通创作者可以怎么开始？

其实不需要复杂设备。

一个简单流程：

第一步：明确用途

不要只说：

"生成一首好听的歌。"

应该告诉 AI：

生成一段适合产品展示视频的15秒背景音乐。节奏轻快，不影响旁白。

第二步：生成多个方向

例如：

• • 科技感；
• • 高级感；
• • 温暖风；
• • 轻快电子。

选择最符合内容的一版。

第三步：制作不同版本

不要只保存完整歌曲。

可以制作：

5秒片头版15秒短视频版30秒产品介绍版无人声版

让一首音乐服务多个场景。

AI 音乐未来的机会在哪里？

很多人看到 AI 音乐，会想到：

"帮别人生成歌曲。"

但这个方向很快会变得普通。

因为生成本身越来越简单。

更有价值的是：

帮助别人把 AI 音乐变成真正可使用的内容。

例如：

• • 品牌声音设计；
• • 短视频音乐制作；
• • 电商宣传音乐；
• • 直播间音乐方案；
• • AI 音乐后期处理。

未来赚钱的地方，不只是生成。

而是：

把 AI 生成结果变成长期可复用的内容资产。

结尾

AI 音乐第一阶段，让普通人也可以拥有一首歌。

下一阶段，它会让普通人拥有过去只有专业团队才能制作的声音能力。

音乐不会只是一个最终作品。

它会像图片素材、视频素材一样，成为内容生产流程中的基础资源。

未来真正懂 AI 音乐的人，不一定是最会写歌的人。

而是最会利用 AI，把音乐变成内容价值的人。

延伸资源

AI 音乐生成

Sunohttps://suno.com/

Stem 音轨分离

Moiseshttps://moises.ai/

LALAL.AIhttps://www.lalal.ai/

MIDI 与音乐制作

MIDI Associationhttps://www.midi.org/

Ableton Learning Musichttps://learningmusic.ableton.com/

MuseScorehttps://musescore.org/